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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
26/04/2022 |
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Data da última atualização: |
26/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SOUZA, J. M.; MORGADO, P.; COSTA, E. M.; VIANNA, L. F. N. |
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Título: |
Modeling of Land Use and Land Cover (LULC) Change Based on Artificial Neural Networks for the Chapecó River Ecological Corridor, Santa Catarina/Brazil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Sustainability, Basel, Switzerland, v. 14, p. 1-25, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The simulation and analysis of future land use and land cover?LULC scenarios using
artificial neural networks (ANN)?has been applied in the last 25 years, producing information for
environmental and territorial policy making and implementation. LULC changes have impacts on
many levels, e.g., climate change, biodiversity and ecosystem services, soil quality, which, in turn,
have implications for the landscape. Therefore, it is fundamental that planning is informed by scientific evidence. The objective of this work was to develop a geographic model to identify the main
patterns of LULC transitions between the years 2000 and 2018, to simulate a baseline scenario for
the year 2036, and to assess the effectiveness of the Chapecó River ecological corridor (an area created by State Decree No. 2.957/2010), regarding the recovery and conservation of forest remnants
and natural fields. The results indicate that the forest remnants have tended to recover their area,
systematically replacing silviculture areas. However, natural fields (grassland) are expected to disappear in the near future if proper measures are not taken to protect this ecosystem. If the current
agricultural advance pattern is maintained, only 0.5% of natural fields will remain in the ecological
corridor by 2036. This LULC trend exposes the low effectiveness of the ecological corridor (EC) in
protecting and restoring this vital ecosystem. |
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Thesagro: |
LULC change; machine learning; simulation; spatial planning. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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100 1 $aSOUZA, J. M.
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260 $c2022
520 $aThe simulation and analysis of future land use and land cover?LULC scenarios using artificial neural networks (ANN)?has been applied in the last 25 years, producing information for environmental and territorial policy making and implementation. LULC changes have impacts on many levels, e.g., climate change, biodiversity and ecosystem services, soil quality, which, in turn, have implications for the landscape. Therefore, it is fundamental that planning is informed by scientific evidence. The objective of this work was to develop a geographic model to identify the main patterns of LULC transitions between the years 2000 and 2018, to simulate a baseline scenario for the year 2036, and to assess the effectiveness of the Chapecó River ecological corridor (an area created by State Decree No. 2.957/2010), regarding the recovery and conservation of forest remnants and natural fields. The results indicate that the forest remnants have tended to recover their area, systematically replacing silviculture areas. However, natural fields (grassland) are expected to disappear in the near future if proper measures are not taken to protect this ecosystem. If the current agricultural advance pattern is maintained, only 0.5% of natural fields will remain in the ecological corridor by 2036. This LULC trend exposes the low effectiveness of the ecological corridor (EC) in protecting and restoring this vital ecosystem.
650 $aLULC change
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
19/06/2012 |
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Data da última atualização: |
19/06/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
-- - -- |
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Autoria: |
EPAGRI. |
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Afiliação: |
Epagri |
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Título: |
Forrageiras para a Região de Clima Subtropical Úmido - Cfa. |
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Ano de publicação: |
1989 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EPAGRI. Recomendação de cultivares para o Estado de Santa Catarina 1989/90. Florianópolis, SC: Empasc, 1989. p. 49-59. |
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Série: |
(Empasc. Boletim Técnico, 47). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ISSN, 0100-7416 |
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Conteúdo: |
O trabalho consiste na recomendação, para os anos de 1989 e 90, de espécies e cultivares de plantas forrageiras para as regiões catarinenses com clima subtropical úmido (Cfa). São apresentadas também informações relativas à estação de crescimento, época e forma de estabelecimento, quantidades de sementes em cultivo singular e consorciado e a forma de utilização (corte ou pastejo). Indica-se também a exigência em fertilidade do solo, a tolerância à seca, geadas e encharcamento do solo. |
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Palavras-Chave: |
Planta forrageira; Região climática Cfa; Santa Catarina. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO trabalho consiste na recomendação, para os anos de 1989 e 90, de espécies e cultivares de plantas forrageiras para as regiões catarinenses com clima subtropical úmido (Cfa). São apresentadas também informações relativas à estação de crescimento, época e forma de estabelecimento, quantidades de sementes em cultivo singular e consorciado e a forma de utilização (corte ou pastejo). Indica-se também a exigência em fertilidade do solo, a tolerância à seca, geadas e encharcamento do solo.
653 $aPlanta forrageira
653 $aRegião climática Cfa
653 $aSanta Catarina
773 $tIn: EPAGRI. Recomendação de cultivares para o Estado de Santa Catarina 1989/90. Florianópolis, SC: Empasc, 1989. p. 49-59.
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